代码随想录算法训练营 Day2 | 数组 | LC.977、LC.209...

代码随想录算法训练营 Day2 | 数组 | LC.977、LC.209...欢迎来到代码随想录算法训练营的第二天！今天我们正式进入数组这个基础数据结构的实战环节。数组作为算法面试中最常见的主题之一，掌握它能帮助你快速攻克许多中等难度的题目。我们将重点剖析LeetCode 977、有序数组的平方、LeetCode 209、长度最小的子数组等经典问题，通过一步步拆解，带你从暴力解法优化到双指针技巧，轻松提升代码能力。首先，来聊聊LeetCode 977，有序数组的平方。这个题目看似简单，却藏着数组排序的优化之道。给你一个有序的整数数组nums，其中元素可以是正数、负数或零，要求返回每个元素的平方后重新排序的数组。举个例子，输入[-4,-1,0,3,10]，输出应该是[0,1,9,9,16]。如果你直接暴力求平方后排序，时间复杂度O(n log n)，在LeetCode上能过，但面试中容易被追问优化空间。聪明的方法是用双指针。因为原数组有序，平方后负数部分会变成大正数，正数部分从小到大。我们从两端入手：左指针i指向最小负数（平方最大），右指针j指向最大正数（平方也最大）。比较nums[i]nums[i]和nums[j]nums[j]的大小，将较大的放入结果数组末尾，并移动对应指针。这样，整个过程只需O(n)时间，空间O(n)，高效又优雅。代码实现上，先创建一个结果数组res = new int[nums.length]，然后i=0, j=nums.length-1，k=j从后往前填充。while(i<=j)里比较平方值，填充后i++或j--。最后如果i>j，直接返回res。记住，原地优化还能进一步压缩空间到O(1)，但新手先掌握双指针思路即可。接下来是LeetCode 209，长度最小的子数组。给定一个包含正整数的数组和目标值target，返回连续子数组中和>=target的最短长度。如果不存在，返回0。例如，nums=[2,3,1,2,4,3]，target=7，最短子数组[4,3]长度2。暴力双层循环O(n^2)能过小数据，但大数据超时。这里引入滑动窗口技巧，完美契合“正整数求和>=target”的场景。定义left=0，sum=0，minLen=Integer.MAX_VALUE。用右指针right从0到n-1扩展窗口：sum += nums[right]，然后while(sum >= target && left <= right)收缩左边界sum -= nums[left++]，同时更新minLen = Math.min(minLen, right-left+1)。时间O(n)，因为每个元素最多进出窗口一次。这个技巧是数组子序列问题的利器，后续如238、53等题都能复用。记住，滑动窗口的核心是“单调性”：右扩左缩保持窗口有效。Day2的数组训练不止这两题，还延伸到LC.53最大子数组和（Kadane算法）、LC.1两数之和（哈希优化）。通过这些，你会发现数组问题往往从暴力入手，双指针或哈希收尾。

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